贵州师范学院学报

2019, v.35;No.220(06) 66-72

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于GIS和Morlet小波分析的贵阳市PM_(2.5)时空演变研究
Spatial and temporal evolution of PM_(2.5) in Guiyang based on GIS and Morlet wavelet analysis

刘南健;袁定国;李松;唐久涵;

摘要(Abstract):

科学评估城市空气质量状况对于城市的可持续性发展具有关键意义。选取贵阳市9个空气质量监测点的数据,利用ArcGIS的空间分析和Morlet小波分析贵阳市2018年PM_(2.5)浓度时空演变特征、周期变化特征及与常规大气污染指标和气温之间的相关性。研究结果表明:贵阳市2018年PM_(2.5)浓度总体上呈下降趋势,具有明显的"双峰型"特征,夏季低,冬春季高,夏秋季浓度变化具有过渡性特征;冬春季PM_(2.5)浓度相对较高,夏秋季相反,燕子冲和中院村全年的浓度都较高;贵阳市2018年9个监测点的PM_(2.5)浓度及其均值的变化均有5-100d和260-350d两个振荡周期,具有75d、190d和325d三个不同长度的振荡周期,主周期为75d。主周期之前存在40d的短周期振荡;由小波相干可知PM_(2.5)与PM_(10)之间的相关性最大,其次是SO_2和NO_2,与O_3的显著相关主要在6-40d尺度上,与CO和气温的相关性最弱。

关键词(KeyWords): GIS;Morlet小波分析;PM_(2.5);贵阳市

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41861035);; 贵州省科技厅项目(黔科合支撑[2018]2776,黔科合基础[2016]1112);; 贵州省教育厅项目(黔教合KY字[2016]082)

作者(Author): 刘南健;袁定国;李松;唐久涵;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享